미션

상황: AI가 작업을 끝냈다고 보고했지만 위험한 변경이 섞였을 수 있습니다. AI가 만든 결과에서 "실패 케이스 처리가 빠진 변경 검토"와 관련된 위험을 찾고, 수정 필요 여부를 판단하세요.

관련 개념

샘플 프롬프트

아래 AI 변경 결과에서 위험한 변경, 누락된 테스트, 기존 기능 부작용을 찾아줘.

완료 체크

평가 기준

• 가장 위험한 변경을 먼저 지적했다.
• 왜 위험한지 사용자 영향으로 설명했다.
• 작고 명확한 수정 요청을 제안했다.

정답/해설

AI 결과에서 요청 범위를 벗어난 변경, 보안 위험, 데이터 손상 가능성, 테스트 누락을 먼저 확인해야 합니다.

실패 케이스 처리가 빠진 변경 검토는 AI에게 개발 작업을 맡길 때 결과 품질과 안전성을 높이는 핵심 연습입니다.